真·万金油专业，统计学4大交叉学科及就业前景分析

2020-08-06 / 职业规划Aike导师 / JobUpper厚仁职尚行

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2011年的诺贝尔经济学奖获得者托马斯萨金特（Thomas J. Sargent）曾在一次演讲中说过，“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。” 虽然这种说法现在看来是不那么准确的，但是统计学确实是人工智能这门新兴热门技术中最不可或缺的一块重要支柱。

什么是统计学？

统计学从最开始只是数学的一个小分支，现在已经是和数学平起平坐的同为一门二级学科了。统计学是在数据分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据，以便给出正确消息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据时代来临，统计的面貌也逐渐改变，与信息、计算等领域密切结合，是数据科学中的重要主轴之一。

统计学专业的大热

统计学专业的这几年来的大热也不只是简简单单的因为人工智能的突然火热，很大程度也是因为一方面该专业的申请难度相对较低，另一方面就职范围较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。但同时也正是因为这两个原因，加剧了统计专业的申请竞争。

统计学专业与别的学科的碰撞

也正是因为统计学在各行各业都有需求，统计学与别的传统学科的碰撞结合也诞生出了很多新的交叉学科。在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。