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wholerenguru3 (厚仁学术哥）
2023申请季已经进入尾声，对于即将奋战2024秋季申请季的同学来说，这个暑假是最后一个完整的时间段也是至关重要的机会来查漏补缺，增强自己的申请背景，实现弯道超车。本篇文章将从先修课，实习/科研，标化考试这几个方面来具体谈谈如何全面提升竞争力。对于还没有进入申请季的低年级同学来说也是一个宝贵的参考来提前规划。关于各个热门商业分析项目的具体解析，同学们可以参考我之前的系列文章，这里就不做赘述。
1. 先修课
商业分析项目的先修课一般分成几个方面：数学，计算机和商科。根据项目的录取难易程度不同，先修课的要求也有所不同，一般越难录取的项目的要求会越高，要求上的课的种类越多，对平台网课如Coursera的接受程度越低。当然每个项目也有自己不同的偏好和要求，具体要以官网给出的申请要求为准。
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课程类别 |
具体要求 |
学校要求举例 |
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数学 |
基础要求： 微积分I 统计和概率
进阶要求： 线性代数（如UCLA） 微积分II（如WUSTL） |
USC要求申请者完成至少1门本科水平的统计学课程，成绩B+以上。且课程需要涵盖以下主题：基本概率，概率分布（正态分布、指数分布等），推论统计，例如 t 检验、卡方检验、置信区间和抽样 线性回归 |
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计算机 |
编程： 大部分项目要求的主流语言是Python和R，也有一些学校要求Java/C/C++（如CMU，UT Austin等）
数据库： Database，SQL（如UCLA） |
UT Austion公布的有竞争力的申请者拥有计算机编程课程/专业经验：了解 C、C++ 或 Java（侧重于面向对象编程）强烈推荐被录取的学生在项目开始之前学习 Python |
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商科 |
宏观经济，微观经济，金融，会计，管理等 |
圣母大学的先修课要求：两门会计、金融、管理或营销方面的商业课程 |
同学们可以先根据自己的本科专业背景，查看哪些课已经上过，分数已经满足；哪些课还需要进行补充。比如说学商科的同学，根据专业要求，基本上微积分，统计，经济类的课程已经上过，但是编程相关的课程会有所欠缺，那么补充的重点就要放在编程课程上。
那么如何补充先修课？主要有校内和校外两个途径。
1) 校内：直接在本校修读，报名暑课。方便课程体现在成绩单上，以及和教授索要推荐信。
2) 校外：有些课程本校暑期并没有开设，那就需要看看校外的课程。校外课程分为两种：
- 一种是其他大学（四年制大学或者社区学院）开设，这种认可度相对来说会高一些，如果符合要求的话学分也可以转回本校。
- 还有一种是网课平台，比如说大家熟知的Coursera，这种网课申请学校的接受程度不一，建议最好提前和学校确认。
2. 实习/科研
实习/科研项目在商业分析的申请中的作用也是非常重要的，顶尖和热门项目录取的同学大部分都有非常丰富的多段实习/科研经历，相对应的强推推荐信也是给申请非常加分的。如MIT列出来的录取同学平均工作经历（包括实习）为18个月，杜克录取学生的平均工作经历为25个月（含实习，兼职等），CMU的申请材料需要2封实习推荐信，可见学校对于学生实习经历的看重。所以强烈建议同学们在暑假期间进行实习/科研，丰富和补充自己的实践经历。
3. 标化考试
虽然很多学校因为疫情的影响把GRE/GMAT的要求变成了optional，不强制要求提交分数，但是仍然有一些顶尖热门项目需要GRE/GMAT分数，如：UCLA，Emory，WUSTL，JHU等。另外对于GPA相对薄弱还有本科数理背景不强的同学来说，提交一个有竞争力的分数也是强有力的加分项。所以暑假期间备考冲刺一个有竞争力的分数还是非常重要的，同学们可以参考目标学校给出的分数情况，尤其商业分析项目比较看重数学部分的分数，这部分尽量考高一些。
下面是MIT和UCLA公布的录取学生分数：
MIT: Median GRE Quan: 169, middle 80%: 165-170, GRE Verbal middle 80%: 154-167
UCLA: GRE: Quantitative score of 167 (above 92%)
以上就是从先修课，实习/科研，标化考试这几个方面来提升申请竞争力的一些建议，希望能帮助到想要申请商业分析项目的同学们！
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