东北大学人工智能Artificial Intelligence (MSAI) 硕士项目

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一. 专业介绍:

当今世界正以前所未有的速度迈向数字化与智能化的时代,而人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为这场变革的核心驱动力之一,正日益成为科技界和商业界关注的焦点。作为一门结合了计算机科学、数学和认知学等多领域知识的跨学科科技,人工智能不仅在学术研究上取得了重大突破,也在工业应用中展现出了巨大的潜力和价值。随着各种智能技术的不断发展与成熟,人工智能专业的需求和影响力也在迅速扩展,成为当代年轻人追求的热门学科之一。

东北大学的人工智能硕士项目(MSAI)提供了多研究方向的选择,包括视觉处理、智能交互、机器人技术、机器学习和知识管理。学生将学习专t业理论知识,同时深入探讨数据科学、机器人技术和机器学习等领域的实际应用和研究经验。因此通过该专业,可以帮助学生在跨学科的学习过程中获得全面发展。

二. 课程设置:

想要顺利完成课程毕业,需要总共修满 32 个学分以及保持GPA 3.0 或以上,一般2~2.5年可以读完

虽然进入MSAI项目后可选自己最感兴趣的方向去研究,每个方向有设置自己单独的研究课程,但是也有必须完成的共同基础核心课程:

  • 人工智能基础(Foundations of Artificial Intelligence):介绍人工智能领域的基本问题、理论和算法,需要 Java 编程经验。

  • 编程设计范式(Programming Design Paradigm) :介绍现代程序设计范例,从功能程序设计开始,引入设计配方的概念。同时学生还有机会练习当今业界常见的结对编程和公共代码审查技术。

  • 算法(Algorithms):介绍用于计算机算法设计和分析的数学技术。专注于分析算法的正确性、时间和空间复杂度的算法设计范式和技术。

  • 机器学习(Machine Learning):广泛介绍机器学习和数据挖掘中使用的各种技术,并研究与其使用相关的问题,课程作业需要完成一个编程学期项目。

  • 人机交互人工智能(Artificial Intelligence for Human-Computer Interaction):概述广泛人工智能技术,主题包括人工智能/人类计算、计划和活动识别、智能传感/家庭、主动学习、偏好诱导、智能/自适应用户界面以及混合人类代理模拟。

东北大学MSAI项目提供的课程组合模式很多,如果学生选择领域研究模式(Specialization Option),即选择一个视觉处理、智能交互、机器人技术、机器学习和知识管理5个方向中选择一个研究的。那么除了以上5门核心课程共20个学分外,还需完成所选领域内的2门课程(8学分)+1门选修课/另一个领域内的一门学分课程(4学分)。

如果选择纯课程模式(Coursework Option),即指靠通过完成一定数量的课程或学分来达到学位要求,而不需要进行研究项目或论文。那么除了以上5门核心课程共20个学分外,还需要从领域方向课和选修课中修满12学分。

(截图自官网)

选择论文模式(Thesis Option)的学生则在修满5门核心课程共20个学分后,还需要1门4学分的选修课/另一门领域课,以及完成:4学分的实践论文+4学分的硕士研究项目(Master’s Project)。Project这门课在经项目主管同意后,可让学生与兴趣领域内领先的教师共同完成一个项目,然后结合论文课程,最终为计算机科学领域做出原创贡献。

三. 申请要求:

  1. 申请日期:

MSAI项目每年春季和秋季都有招生:

  • 2024秋季国际生:5月6日
  • 2025春季国际生:9月15(不论是否在美国境内)

  1. 申请材料:

  • 成绩单国际生不要求进行WES评估,中国学生需要学位证和毕业证
  • 不要求GRE
  • 文书
  • 语言成绩(美本豁免,否则需要提交托福成绩100/雅思7.5
  • 推荐信3

  1. 先修课要求:

  • 至少修满一年线性代数课程(或离散数学, 高等微积分等相关课程) 和/或者 high-level 统计课程。

  • 数学背景

  • 一些编程经验(有使用高级编程语言编写代码的经验,或者本科修过编码课程,或具有程序员、软件工程师等同等工作经验)

备注:申请人GPA最低3.0;如果是在读学生申请,则建议推荐人选择2位学业相关人士+1位实习相关人士;如果是工作人士申请,则建议建议推荐人选择2工作相关人士+学业相关人士。

四. 未来发展:

该专业毕业的学生未来大多从事机械智能工程师、AI程序员、自然语言处理开发人员

质量保证自动化工程师等职业。

在就读期间,学生可以选择在人工智能领域进行 4-8 个月的全职带薪工作,作为项目经验的一部分。学院与各行各业的顶尖科技公司以及一系列大型组织、创意初创公司和使命驱动的非营利组织建立了合作伙伴关系,为学生创造了大量的机会。

结合世界经济论坛(World Economic Forum, WEF)最新《2023 年未来就业报告》中的表述:“相对于目前在劳动力中的比例,预计增长和下降最快的许多职位与 2016 年、2018 年和 2020 年《就业未来》报告中发布的调查结果一致,这标志着劳动力的结构性重组。市场的根源在于技术采用和自动化。所有四份报告中都强调的新兴角色包括数据分析师/科学家、人工智能和机器学习专家以及数字化转型专家,而逐渐减少的角色包括数据录入员;执行和行政秘书;会计、簿记和工资文员[1]。”

随着人工智能和机器学习的使用推动行业持续转型,对人工智能和机器学习专家的需求预计将增长 40%,即 100 万个就业岗位[1]。

Reference

[1] World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023: In full. Retrieved July 15, 2024, from https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/in-full/

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